GLOSSARY
AEO・LLMO 用語集｜AI検索最適化の基本用語
AI検索最適化（AEO・LLMO）を理解するための基本用語を、ECの現場の言葉で簡潔に定義します。用語の意味がぶれると、打ち手もぶれます。まずは言葉をそろえるところから。
用語の定義
AEO（Answer Engine Optimization／回答エンジン最適化）
生成AIが作る回答の中に、自社の情報が引用されるようにする最適化のこと。検索結果の順位ではなく、AIの回答文に名前が載るかどうかを対象にします。
LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化）
ChatGPTなどの大規模言語モデルに正しく理解・引用されるための最適化。AEOとほぼ同じ目的を、モデル側から呼んだ言葉です。本サイトでは一体で扱います。
GEO（Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化）
生成AIによる検索体験（生成エンジン）に向けた最適化を指す言葉。AEO・LLMOと近い概念で、強調点が少し違うだけです。
AI検索（Answer Engine）
ユーザーの質問に対して、リンク一覧ではなく「答えそのもの」を返す仕組み。ChatGPT・Perplexity・Claude・Google の AI 回答などが該当します。
構造化データ（JSON-LD）
ページの意味を機械が読める形で記述する仕組み。商品・FAQ・組織などを schema.org の語彙で書くと、AIが内容を正確に解釈しやすくなります。
引用（Citation）
AIが回答を作るときに、根拠として特定のページや店を挙げること。AI検索最適化のゴールは、この引用に入ることです。
Agentic Commerce（エージェンティック・コマース）
人ではなくAIエージェントが、比較・選択・購入の一部を代行する買い物の形。AIに見つけられ、選ばれる構造が前提になります。
エンティティ（Entity）
AIが認識する「ブランド・商品・人」などの実体。名称・説明・関連情報が一貫していると、AIは同じ実体として正しく束ねて理解します。